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國道二號遊覽車火燒車事故上週六經桃園地檢署宣布偵查終結,由於這次不幸事故影響大陸旅客來台旅遊意願,交通部昨(十一)日表示,會以此為鑑,積極強化辦理相關旅遊安全措施,提升大陸觀光團旅遊品質與安全,重拾大陸民眾對來台旅遊的信心。

交通部強調,這次不幸火燒車事故永遠是個教訓,該部將持續加強人、車、路、業各項策進作為,全面落實旅遊安全管理,以實際行動證明台灣旅遊環境是安全的,是可以讓全球遊客放心旅行的好所在,未來也將持續利用各種行銷與推廣管道,向全球民眾傳達安心體驗台灣旅遊的正確認知,並歡迎各國遊客來台觀光,細細品味台灣的風土、人情及文化。

交通部路政司昨天下午說明,在國道二號遊覽車火燒車事故發生後,交通部已全面檢討及盤點現行管理作為,據以提出遊覽車安全策進作為,並擬定立即可執行(六項)、短期(十項)、中長期(六項)等二十二項執行措施,藉由車輛安全設備、駕駛人及業者相關資訊揭露,督促業者加強自律落實自主管理,以建立優良業者品牌形象等措施,期能有效改善旅遊安全。

有關旅遊安全部分,交通部表示已規範旅行業應使用合格車輛與駕駛人,限制大陸觀光團行程每日平均里程數上限,以及遊覽車應裝設GPS系統等規定,並已研議修法要求旅行業、導遊及隨團服務人員應實施旅客搭乘遊覽車之逃生安全演練。同時,將緊急意外事故應變處理納入從業人員教育訓練,加強宣導旅遊安全之重要性及建立緊急事故處理體系等措施,並且協調熱門景點實施人流控管、景點權責機關強化轄區安全維護,以及加強大陸觀光團旅遊品質稽查,以確保旅遊接待品質與安全無虞。

交通部並提及,為扭轉陸客團來台旅遊八天七夜趕趲行程的環島行程,而影響旅遊安全及品質之市場經營模式,將從這次事件教訓中認知輔導旅行業轉型朝向多元旅遊產品的迫切性。因此,將鼓勵國內接待旅行業以分流、分區概念,結合台灣在地特色美食、溫泉泡湯體驗、休閒農業、原民部落,以及自行車等體驗活動,創造新產品與客層,引導市場推出區域、深度、主體式的體驗旅遊與多元產品。

中國時報【潘鈺楨╱綜合報導】

大陸女星趙薇是今年威尼斯影展的唯一華人評審,她在開幕典禮前先隨評審團主席、奧斯卡名導山姆曼德斯(Sam Mendes),以及前龐德女郎潔瑪雅特頓(Gemma Arterton)等評審出席記者會。

趙薇以黑色薄紗禮服打造專業端莊形象,謙虛說:「這次到威尼斯當評審是一次學習過程,對我幫助很大,希望接下來的10天可以選出最好的電影。」有趣的是介紹各評審代表作時,大會特別提及趙薇造型經典的電影《少林足球》。

趙薇稍晚走紅毯繼續黑色示人,以黑白色拼接晚禮服現身,低調中不失優雅貴氣。威尼斯紅毯是女星鬥豔場合之一,以往總有幾位大陸女星會以誇張造型趁機搶鏡,不過今年除了趙薇,只有張雨綺赴宴。張雨綺一身土豪金大蓬裙,大擠D奶,努力替紅毯製造「驚」喜畫面。

其他紅毯嬌點還有人氣模特兒芭芭拉帕爾文(Barbara Palvin),全白露背魚尾裙宛如美人魚。義大利女星瓦倫蒂娜洛多彼尼(Valentina Lodovini)及潔瑪雅特頓也都有養眼裝扮。

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最近趙薇執導的第2部電影《沒有別的愛》殺青,卻引爆大陸網友抵制,只因片中出現了被瘋傳涉嫌「台獨」的台灣演員戴立忍,以及「反華」的日本演員... 較多最近趙薇執導的第2部電影《沒有別的愛》殺青,卻引爆大陸網友抵制,只因片中出現了被瘋傳涉嫌「台獨」的台灣演員戴立忍,以及「反華」的日本演員水原希子。 較少











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2016年7月15日週五 台北標準時間上午10時02分





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(中央社記者鍾榮峰台北10日電)資策會MIC分析師表示,車聯網和智慧運輸產業可符合大數據(Big Data)時代,車聯網可從資料匯集、資料處理分析能力以及商業模式這3大趨勢觀察。

資策會產業情報研究所(MIC)資深產業分析師鄭兆倫表示,交通管理是未來智慧城市發展的重要關鍵,在大數據時代,智慧運輸ITS(IntelligentTransportation System)、車載資通訊、車聯網等高度資料導向的產業,牽涉到處理大量的即時交通資料訊息,可符合時代需求。

在車聯網創新部分,鄭兆倫表示,可以從資料匯集、資料處理分析能力以及商業模式這3個大趨勢來觀察。

其中在資料匯集部分,鄭兆倫指出,在車聯網架構下,交通訊息資料的來源包括聯網車、智慧型運輸系統ITS、以及其他交通運輸的大數據系統等。

展望聯網車發展趨勢,MIC預估到2020年,將有2億台聯網車輛會在道路上行使,Level 5的無人駕駛車預計到2030年將大量出現,其中無人駕駛車內感測元件蒐集到的各項數據,可用來分析轉化成具商業價值的資訊。

觀察智慧運輸系統發展,MIC預期,智慧運輸系統將整合影像語音辨識系統、高畫質地圖資訊、近距離無線通訊(NFC)裝置、以及車間和車與聯網裝置之間的通訊網路等。

在資料處理分析能力部分,鄭兆倫表示,這牽涉到演算法軟體、硬體解決方案、網路連結支援資料儲存處理等環節。

其中在演算法部分,MIC預期,相關技術包括感測器融合(Sensor Fusion)與機器學習(machinelearning)等關鍵技術。

在商業模式部分,鄭兆倫指出,車聯網可即時反映市場需求、採用行為導向的商業模式、並結合數位生活。

MIC預期,有關車聯網的新商業模式可包括能夠預測物流或是汽車維修的服務、以及交通管理、運輸導引、以及停車和搭乘價格等即時需求反應等服務。1051010

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